Apply now »

Databricks Data Engineer

Er du interessert i å bli en del av et av Nordens sterkeste Databricks-miljø? Vil du lære av erfarne arkitekter og utviklere? Da er det deg vi leter etter.

Om stillingen
I rollen som Databricks Data Engineer vil du få muligheten til å jobbe i et teambasert miljø sammen med andre kollegaer som er spesialisert innen data og analyse. Du vil hjelpe kundene våre med å bruke Databricks til å ta datadrevne beslutninger ved å utvikle de mest optimale tekniske løsningene.

Som global strategisk partner med Databricks bidrar vårt tette samarbeid til bedre prosjekter for kundene våre. I våre teamleveranser jobber vi sammen med Databricks for å sikre arkitektur av høy kvalitet og bedre sluttresultater.

En typisk arbeidsdag for deg kan innebære:

  • Forberede data for analytisk eller operativ bruk og bygge datapipelines for å samle data fra ulike kildesystemer
  • Strukturere, integrere, konsolidere og rense data
  • Jobbe tett sammen med Data Analysts for å tilrettelegge for og utvikle rapporter og dashboards
  • Jobbe tett sammen med Data Scientists for å tilrettelegge for og utvikle ML/AI-modeller
  • Samarbeid med erfarne kollegaer og ambisiøse kunder på spennende prosjekter
  • Dele din kunnskap og lære av engasjerte og samarbeidsvillige kollegaer 


Hvem vi er
Capgemini Insights & Data er ledende i Norden innen data, analyse og kunstig intelligens. Vi er rundt  200 konsulenter fordelt på kontorer i Oslo, Bergen, Stavanger, Kristiandsand, Fredrikstad, Sandefjord og Trondheim. Vi har mange av Nordens ledende eksperter i vår organisasjon, noe som gir oss de beste forutsetninger for å hjelpe kundene våre med å lykkes på reisen mot en datadrevet virksomhet. Vi tilbyr kundene våre alt fra lokale leveranser til globale transformasjonsprosjekter, der vår størrelse i Norden gir oss kompetanse og kapasitet til virkelig å gjøre en forskjell.

Hvem du er
Du har:

  • Minst 2 års samlet erfaring med Data Engineering på skyløsninger (Azure/AWS/GCP)
  • Minst 1 års erfaring med Databricks på en eller flere skyløsninger (Azure/AWS/GCP)
  • Erfaring med Databricks Lakehouse Architecture
  • God forståelse av Databricks-plattformen
  • Solid erfaring med Python
  • Solid erfaring med SQL
  • God kjennskap til DevOps-prosesser med git-versjonskontroll og CI/CD-rutiner
  • Gode kommunikasjonsevner på norsk og engelsk
  • Evnen til å jobbe godt i team


Det er også verdifullt om du har erfaring med:

  • Strømmesystemer
  • Datamodellering
  • Testautomatisering
  • Sette opp Azure-, AWS- eller GCP-infrastruktur
  • Kodesverktøy for infrastruktur, for eksempel Terraform eller Biceps
  • Optimalisering av SQL/Pyspark queries


Hvorfor velge Capgemini?

  • Vi har et av Nordens største og ledende fagmiljøer innen moderne data- og innsiktsplattformer, datavisualisering, data science, AI og data-governance. Vi jobber i team på tvers av avdelinger for å skape solide data- og innsiktsløsninger som gir stor verdi for våre kunder.
  • Vi har et solid karriererammeverk med sterkt fokus på karriere- og utviklingsmål, i tillegg til kompetanseheving gjennom kurs, fagsamlinger og sertifiseringer.
  • Vi har et sosialt og inkluderende arbeidsmiljø og fine lokaler fordelt på de største byene i Norge.God balanse mellom jobb og fritid med fleksible arbeidsordninger og muligheter for hjemmekontor.
  • Du får delta på en rekke sosiale arrangement gjennom året, som lønningspils, fagdager, idrettslag og fester for kontoret.
  • Vi har flotte firmahytter bl.a. i Hafjell, Trysil og Hemsedal
  • Vi tilbyr konkurransedyktige lønnsbetingelser i tillegg til subsidiert trengingsmedlemsskap og gode forsikrings- og pensjonsordninger. Vi har også gode betingelser for deg i fødselspermisjon, samt tilbud om gratis helsesjekk


Høres dette interessant ut?
Vi ser frem til å høre fra deg om dette høres interessant ut. 
Interessert i å bli bedre kjent med oss? Besøk bloggen vår HER
 

Ref. code:  5208
Posted On:  Apr 19, 2024
Experience Level:  Experienced Professionals
Contract Type:  Permanent
Location: 

Oslo, NO

Brand:  Capgemini
Professional Community:  Data & AI

Apply now »